呼吸機參數的設置與調節，需要依靠大量臨床數據和豐富的經驗。本文針對由于臨床患者狀態時變性、突變性而導致呼吸機參數決策困難的問題進行了探討，依據模糊控制規則和神經網絡，提出一種基于專家知識的呼吸機參數設置與無級自適應調節策略。本文依據該方法和臨床患者實時生理狀態，生成了具有連續性與平滑性的機械通氣決策解集，自動地向醫護人員提供明確的參數調節建議。該方法解決了呼吸機有級調節控制精度低、動態品質差等問題，可以更合理地處理多輸入的控制決策問題，并提高了患者的通氣舒適性。
