王永言 1,2,3 , 馬嵩華 1,2,3 , 胡天亮 1,2,3 , 馬德東 4,5 , 連憲輝 1,2,3 , 王帥 1,2,3 , 張繼國 1,2,3
  • 1. 山東大學 機械工程學院(濟南 250061);
  • 2. 高效潔凈機械制造教育部重點實驗室(濟南 250061);
  • 3. 機械工程國家級實驗教學示范中心(濟南 250061);
  • 4. 山東大學齊魯醫院(濟南 250012);
  • 5. 山東大學 國家衛生健康委員會耳鼻咽喉科學重點實驗室(濟南 250012);
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呼吸機參數的設置與調節,需要依靠大量臨床數據和豐富的經驗。本文針對由于臨床患者狀態時變性、突變性而導致呼吸機參數決策困難的問題進行了探討,依據模糊控制規則和神經網絡,提出一種基于專家知識的呼吸機參數設置與無級自適應調節策略。本文依據該方法和臨床患者實時生理狀態,生成了具有連續性與平滑性的機械通氣決策解集,自動地向醫護人員提供明確的參數調節建議。該方法解決了呼吸機有級調節控制精度低、動態品質差等問題,可以更合理地處理多輸入的控制決策問題,并提高了患者的通氣舒適性。

引用本文: 王永言, 馬嵩華, 胡天亮, 馬德東, 連憲輝, 王帥, 張繼國. 基于專家知識的呼吸機參數設置與無級自適應調節策略. 生物醫學工程學雜志, 2023, 40(5): 945-952. doi: 10.7507/1001-5515.202209015 復制

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