針對腦電信號(EEG)分類識別中的通道選擇問題, 本文提出了一種新型的Relief-SBS通道選擇算法。該算法結合Relief的統計相關性原理和順序后向選擇算法的迭代思想對EEG通道進行選擇。并用相關系數法進行分類, 取得最優分類準確率的通道即認定為最優通道。以運動想象任務實驗數據為分析對象, 結果表明利用Relief-SBS進行通道選擇后系統能取得出色的分類準確率, 即使與其他的特征選擇方法相比, 其分類準確率也較為出色。另外, 該方法選擇的最優EEG通道的空間分布也與已知的神經生理學知識一致, 說明了本方法的準確性和有效性。該方法的提出為腦機接口通道選擇提供了新思路。