心沖擊(BCG)信號是反映心臟機械運動的生理信號,測量中無需在受試者身體表面貼附電極,能實現無感覺生理監護。但BCG信號微弱,易受到干擾,測量時經常被淹沒在噪聲中。為了有效識別BCG信號,提出一種基于時頻聯合分布和經驗模態分解(EMD)的BCG信號降噪方法。該方法先建立BCG信號的自適應最優核,然后在時頻平面內提取BCG信號分量,最后根據EMD原理對BCG信號分量進行濾波,從而實現BCG信號降噪。仿真研究表明,該方法克服了EMD處理在不同時間含有相同或相似頻率成分信號時的不足,所提出方法實現了BCG信號降噪,可以有效還原BCG信號特征。