從頻域探索腦電(EEG)信號的生理信息是研究大腦神經細胞電活動的重要手段,其中重心頻率是頻域信息的一個全局性參數。本研究運用性能甚佳的多窗譜方法(MTM)計算了警戒狀態與警戒下降狀態情形下受試者的EEG功率譜及其重心頻率。計算結果表明,警戒狀態下功率譜的重心頻率高于警戒下降狀態的重心頻率,重心頻率隨著警戒下降而變小,其所對應的譜線位置發生左移。最后,通過設計算法獲取了重心頻率的監控曲線,并應用于警戒作業人員的在線監控。
