近年來，隨著數據儲存、圖像處理、模式識別和機器學習等技術的進步，人工智能在泌尿疾病的診療方面得到了廣泛的應用。基于影像學和組織病理學等海量的生物醫學大數據，人工智能技術可以讓醫務工作者對泌尿系腫瘤、泌尿系結石、泌尿系感染、泌尿功能異常和勃起功能障礙等幾類泌尿疾病的診斷更為精準，讓治療更加個性化。然而，目前人工智能診療大多處于研究階段，在實際的應用中尚存在一些問題。本文以輔助診斷為線索，對人工智能方法在前列腺癌、膀胱癌、腎癌、尿路結石、尿頻、勃起功能障礙等常見泌尿疾病的應用和研究情況予以綜述，并進一步探討其存在的問題和未來發展方向。
兒童陰莖顯露異常是一組陰莖體正常，但陰莖外觀異常，病因病理改變與臨床表現各異的陰莖顯露異常綜合征。兒童陰莖顯露異常因發病機制相對復雜，致其歸類存在較大爭議。目前已被認可的四大分類為隱匿型陰莖、埋藏型陰莖、蹼狀陰莖和束縛陰莖。陰莖顯露異常極少不治而愈，臨床主要是針對各種癥狀的具體病因而擇取最優的外科手術方法進行治療。該文對兒童陰莖顯露異常病因、病理、診斷及治療等方面的最新研究進行了綜述，以期完善臨床上對兒童陰莖顯露異常的認知，從而為臨床上對該病的研究和治療提供參考。
自噬是真核細胞中普遍存在的一種保守的物質降解過程，在諸多生理病理過程中扮演著重要的角色。勃起功能障礙是由多種病因引起的男科常見疾病。近年來，越來越多的研究表明自噬與勃起功能障礙密切相關，因此，該文結合已有報道，按缺氧、老年、糖尿病及其他誘因對勃起功能障礙進行了分類，并綜述了自噬在這些勃起功能障礙中的研究進展。