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    • 基于Monte-Carlo模型的電極表面處理快速仿真

      微型和集成化的生物傳感器為細胞電生理研究提供了強有力的手段。在電極陣列制作工藝上對傳感器芯片電極表面進行電鍍鉑黑處理,可以降低噪聲,提高靈敏度。為了量化分析電極表面納米鉑黑粒子的處理效果,本文提出了一種基于Monte-Carlo方法的網格搜索算法,給出了運算優化策略,實現了理想貼附條件下快速模擬一個數量級內粒徑分散度在20~200 nm范圍內均勻分布的納米粒子貼附于電極上的過程。在電極半徑為100 μm的尺度下,試驗次數n=10時的仿真處理時間從原方法的平均20 h優化為0.5 h,大大縮短了整個建模過程。應用本文方法進一步研究了在單/多層納米粒子表面處理時,不同電極尺寸、形狀對粒子貼附率和處理均一性的影響。仿真結果表明,理想實驗條件下在電極半徑小于100 μm時,隨著電極尺寸的增大,納米粒子有效貼附率增大,均勻化程度升高,有利于電極陣列重復性的定量評估。在相同電極面積條件下,圓形電極的表面貼附率效果優于方形等形狀的電極。

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