生存資料是腫瘤臨床研究中最為常用的終點指標，常用的生存資料分析方法log-rank檢驗、Cox回歸模型均需滿足等比例風險假定。然而，非比例風險（NPH）的生存資料十分常見，會導致常用方法的檢驗效能下降，進而掩蓋研究結果的真實性。因此，在研究方案設計階段，需進行生存資料非比例風險檢驗，并根據是否滿足比例風險這一條件，分別采用相應的統計分析方法。本研究介紹了非比例風險的常用檢驗方法及其來源，并總結歸納了非比例風險生存分析方法的應用條件及其優缺點。當生存資料呈現非比例風險時，需根據實際情況進行選擇，并謹慎解讀結果。