腦電信號具有高時間分辨率的特征，各類腦電信號分析方法近年來發展迅速。腦電微狀態分析方法能夠研究毫秒級范圍內的大腦變化，同時也可呈現腦電信號在拓撲層面上的分布，從而反映全腦的不連續和非線性特征。經歷三十多年的豐富和完善，腦電微狀態分析已經滲透到腦科學相關的多個研究領域。本文總結了腦電微狀態分析方法的基本原理，系統闡述了微狀態特征參數改變、微狀態與腦功能網絡的關系以及微狀態特征提取與分類在腦疾病和腦認知方面的主要應用進展，期望能夠為該領域的研究人員提供一定的參考。
