為了消除運動偽差、高頻噪聲和基線漂移對光電容積脈搏波（PPG）的影響，得到運動狀態下心率的準確值，本文提出了一種基于歸一化最小均方差（NLMS）自適應濾波器聯合集合經驗模態分解（EEMD）分析的 PPG 信號降噪方法。首先，將含有噪聲的 PPG 信號以 3 軸加速度傳感器為參考信號通過自適應濾波器，濾除其中的運動偽差；其次，將 PPG 信號通過 EEMD 分解得到一系列按頻率由高到低的固有模態分量（IMF），通過排列熵（PE）準則判斷信號的閾值范圍，從而濾除其中的高頻噪聲和基線漂移。實驗結果顯示，不同運動狀態下，降噪后 PPG 信號的計算心率和基于心電信號（ECG）的標準心率的皮爾遜相關系數為 0.731，平均絕對誤差百分比為 6.10%，從而表明該方法能夠準確計算出運動狀態的心率，有利于人體運動狀態下的生理監測。