雞胸是最常見的兒童胸壁畸形之一，表現為部分胸骨及與之相連的肋軟骨向前突起，輕者心理健康受損，重者肺部等身體機能受損。臨床上廣泛使用的雞胸評價指標——Haller 指數，其在雞胸診斷效率以及分型上存在一定不足，因此本文提出一種改進型 Haller 指數及其自動化測量算法。首先提取患者電子計算機斷層掃描（CT）圖像中胸骨最凸橫斷面的外胸廓像素點集合；然后將其分別擬合為三次 B 樣條曲線和橢圓曲線；最后基于解析曲線自動計算得出改進型 Haller 指數及分型指數。通過對 22 組患者術前術后 CT 數據的實驗分析結果表明，本文提出的改進型 Haller 指數不僅可以正確診斷雞胸，而且可用于對不同程度的雞胸進行分型，證實了該評價指標的可行性，同時由于采用計算機自動測量技術，提高了雞胸診斷效率，為計算機輔助個性化兒童胸壁畸形診療技術奠定了基礎。