近年來，隨著數據儲存、圖像處理、模式識別和機器學習等技術的進步，人工智能在泌尿疾病的診療方面得到了廣泛的應用。基于影像學和組織病理學等海量的生物醫學大數據，人工智能技術可以讓醫務工作者對泌尿系腫瘤、泌尿系結石、泌尿系感染、泌尿功能異常和勃起功能障礙等幾類泌尿疾病的診斷更為精準，讓治療更加個性化。然而，目前人工智能診療大多處于研究階段，在實際的應用中尚存在一些問題。本文以輔助診斷為線索，對人工智能方法在前列腺癌、膀胱癌、腎癌、尿路結石、尿頻、勃起功能障礙等常見泌尿疾病的應用和研究情況予以綜述，并進一步探討其存在的問題和未來發展方向。