本文提出了一種基于三維特征的肺結節概率分割算法。首先,提取感興趣區域(ROI)內每個體素的三維灰度和紋理特征,得到每個體素的特征向量;然后,根據特征向量對體素進行分類;最后,使用區域生長算法對分類結果進行后處理,得到最終的分割結果。利用肺部圖像數據庫聯盟組織(LIDC)公共數據集對本文分割結果與LIDC中由4位放射科醫生分別手動分割得到的概率圖進行比較,從而驗證本文方法的性能,結果表明通過提取肺結節的三維灰度和紋理特征對其進行概率分割的方法是有效的。
