肺癌的高發病率和死亡率嚴重威脅著人類健康和生命，是亟待解決的公共健康安全問題之一。目前肺癌的早期篩查主要通過計算機斷層掃描（computed tomography，CT）來完成，人工閱讀大量的 CT 圖片及數據工作量繁重、工作效率低，且極易漏診及誤診，已不能很好地滿足臨床需求。計算機輔助診斷作為一種智能的醫學圖像處理技術能夠提供有效的輔助診斷信息、減輕醫生工作負擔、提高醫生工作效率及診斷準確率。將計算機輔助診斷技術與 CT 影像相結合診斷早期癌癥，已成為醫學領域的研究熱點。本文將從計算機輔助診斷的機器學習和深度學習兩個方面概述智能分析診斷早期肺癌的最新研究進展。