目的為多元線性回歸分析數據可視化提供方法參考。方法數據加載入 R Studio 軟件后首先構建全域數據之間關系，進一步擬合自變量與因變量的線性關系，在確認觀察值的獨立性、因變量的正態性、變量間線性關系滿足條件的基礎上進行初步建模，然后進行參數估計、多重共線性識別處理、顯著性檢驗和殘差分析來校正數據保證模型構建，最后運用模型進行預測。結果R Studio 軟件在實現多元線性回歸分析較傳統 R 語言軟件具有更好的可視化功能和更簡便的操作。結論R Studio 軟件在實現多元線性回歸分析數據可視化中具有較好的應用價值。