目的對服從正態分布、有殘留效應的系列 N-of-1 試驗定量數據進行模擬研究，比較配對 t 檢驗、混合效應模型和貝葉斯混合效應模型三種方法的統計性能。方法N-of-1 試驗設定為 3 個周期，每個周期患者隨機接受兩種處理。模擬研究的步驟包括：產生六元的 N-of-1 正態分布數據，隨機分配處理和研究對象，增加殘留效應，構建分析模型，評價模型和設置參數。模擬參數設定：樣本量為 3、5、8 和 10，不同時間的相關系數為 0.0、0.5 和 0.8；兩組設定不同比例的殘留效應。使用第Ⅰ類錯誤、檢驗功效、平均誤差（mean error，ME）和均方誤差（mean square error，MSE）評價三種方法的優劣。結果當不存在殘留效應（0% vs. 0%）時，三種方法均可控制Ⅰ類錯誤，三種方法的 ME 約為 0；配對 t 檢驗有最高的檢驗功效和最小的 MSE。當兩組處理存在殘留效應時，配對 t 檢驗的Ⅰ類錯誤隨之升高，估計值偏離真實值（ME 不為 0），ME 絕對值等于殘留效應的一半。混合效應模型和貝葉斯混合效應模型能很好控制Ⅰ類錯誤（0.05），估計值接近真實值（ME 約為 0），而且兩種方法的檢驗功效大致相等。結論不存在殘留效應時（0% vs. 0%），配對 t 檢驗適合分析系列 N-of-1 數據；在存在殘留效應時，貝葉斯混合效應模型和混合效應模型更適合用于分析系列 N-of-1 數據。