視盤的快速定位與邊緣分割是計算機輔助診斷的重要研究課題。本研究提出了一種有效的視盤分割新方法，將人眼視覺特性引入眼底圖像的分析與處理。本文提出的這一方法充分考慮視盤在眼底圖像中的形態特征，通過快速定位感興趣區域，同時融合視盤的亮度、顏色和空間分布等視覺顯著性特征，生成了基于像素距離的顯著性圖，并應用自適應閾值分割視盤。在此基礎上，進一步提出旋轉掃描方法，以減少血管對視盤完整性的影響和干擾，最終獲得連續完整的邊緣輪廓。然后，本課題組在眼底圖像數據庫 Drishti-GS 中驗證提出的視盤邊緣分割方法是否有效。本文研究結果顯示，該方法簡單快捷，具有良好的性能指標，能達到眼科專家的分割水平，今后或有助于眼科疾病的計算機輔助診斷。