腦電圖(EEG)是研究腦科學的重要工具,對EEG信號中隱藏的特征和信息進行深入研究,能更好地滿足現在臨床研究的需要。本文通過小波變換和非線性動力學兩種分析方法,提取癲癇發作間期和發作期EEG信號及其節律波(δ波、θ波、α波和β波)的非線性特征,計算分析關聯維數(CD)、Lyapunov指數、近似熵(ApEn)特征值在癲癇發作過程是否存在顯著變化。研究結果表明,EEG信號及其節律波的非線性動力學特征在檢測癲癇發作過程時可作為有效的鑒別統計量。
