針對利用稀疏角度投影數據實現優質CT圖像重建的問題,提出了一種改進的基于選擇性圖像全變差(TV)約束的快速迭代重建算法。該算法采用兩相式重建策略,首先利用代數重建算法(ART)重建中間圖像并進行非負性約束,然后采用選擇性TV最小化對上述圖像進行優化修正,兩步交替進行直到滿足某一收斂準則。為了進一步提升算法效能,該算法在迭代過程中應用快速收斂技術加快算法收斂。應用該算法對仿真的Sheep-Logan體模進行重建,實驗結果表明,該算法不僅提高了圖像的重建質量,保護了圖像的邊緣信息,而且顯著加快了迭代重建的收斂速度。