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    • 直腸癌長期生存預測模型的構建與驗證—Nomogram預測模型

      目的基于大樣本數據,研究直腸癌患者生存預后的影響因素并構建生存預后的預測模型。方法從美國國立癌癥研究所的監測、流行病學和結果數據庫(SEER 數據庫)中篩選出 26 028 例直腸癌患者,運用單因素與多因素 Cox 比例風險回歸分析篩選預后相關的風險因素,再構建直腸癌生存 Nomogram 預測模型并驗證模型的準確性。結果多因素 Cox 比例風險回歸分析結果均顯示,年齡、性別、婚姻狀態、TMN 分期、T 分期、腫瘤直徑、腫瘤分化程度、手術清掃淋巴結總數、陽性淋巴結比率、放療和化療是直腸癌患者預后的影響因素(P<0.05)。進一步構建 Nomogram 預測模型,結果訓練隊列和驗證隊列的 C 指數分別是 0.764 和 0.770,3 年和5 年 ROC 曲線下面積(0.777 和 0.762),以及內部驗證和外部驗證的校準曲線均提示模型能有效預測直腸癌患者的生存概率。結論本研究構建的 Nomogram 預測模型能預測直腸癌患者的生存概率,對直腸癌的預后干預具有臨床指導意義。

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