本文以心音特征為基礎，實現了連續的左心室收縮壓預測。通過對 3 只比格犬進行實驗，以腎上腺素誘發心臟血流動力學發生變化，然后同步采集實驗犬的心音、心電、左心室血壓等信號，共獲取了 28 組有效數據。通過提取心音特征，借助人工神經網絡實現了反推左心室收縮血壓，獲得了較好的預測效果。本研究在較大的血壓動態變化范圍內，得到了絕對誤差均值僅為 7.3 mm Hg、預測血壓與測量血壓的平均相關系數為 0.92 的實驗結果。研究結果顯示，本文所述方法有助于實現無創的左心室血流動力的連續監測。
