目的通過住院患者相關歷史數據，建立 Logistic 回歸模型，識別患者入院排程決策的影響因素，并和現有排程規則進行對比，找出差異和不足。方法以 2016 年 1 月 1 日至 2016 年 12 月 31 日四川大學華西醫院呼吸科門診就診與申請入院的患者信息為基礎，對原始數據進行標準化處理，利用 R 軟件和 “glm 包”建立二元多因素 Logistic 回歸模型。結果經多因素 Logistic 回歸分析發現醫保類型、入院申請時間、等候時間、疾病類型和收治優先級這 5 個變量對患者入院排程的影響均有統計學意義。結論本研究構建的 Logistic 回歸模型結果對于患者入院排程具有良好的效果，有利于通過識別因素為入院排程提供決策支持。