目的 探索按病例組合付費，疾病診斷相關分組（diagnosis-related group，DRG）的細分組方法，為制定 DRG 分組合理補償機制、標準和院內病種成本核算以及績效考核提供依據。方法 納入復旦大學附屬婦產科醫院 2019 年－2021 年共 17010 例子宮肌瘤住院患者的病案首頁數據，以疾病和治療方式為基礎，結合住院天數、其他診斷等，采用非參數檢驗和廣義線性模型方法分析影響住院費用的因素，利用決策樹模型對子宮肌瘤住院患者進行分組及費用預測。結果 決策樹模型根據患者主要手術方式、其他手術類型、住院天數將子宮肌瘤患者分為 13 組，方差減少值為 0.34，表示分組方法解釋性較好；各組變異系數為 0.19～0.88，均小于 1，表示組內同質性較好。結論 以決策樹模型作為分組技術制定的病例組合支付方式更符合子宮肌瘤臨床診療實際，可作為 DRG 病種細分組的方法學參考；DRG 實施背景下醫院可通過對 DRG 病種進行院內細分組，為院內成本核算、績效分配等精細化管理提供決策依據。