集合經驗模態分解(EEMD)是一種處理心電等非平穩信號的有效方法, 但其參數白噪聲比值系數與平均次數依靠經驗設置, 導致處理結果準確度低且對未知信號自適應性差。針對上述問題, 本研究提出了基于白噪聲分離的EEMD心電信號去噪方法。該方法通過經驗模態分解(EMD)將心電信號分解至不同頻帶, 基于白噪聲能量密度和對應的平均周期的乘積趨向于一個常數的特性, 提取信號高頻分量重構信號高頻成分; 依據避免模態混疊參數準則實現針對不同信號的分解參數自適應獲取。經過對心電信號的驗證, 結果表明該方法去噪效果明顯, 自適應性強, 是一種有效的去噪方法。